Es un prototipo creado para el Centro de Capacitación Técnica de la UTE, el cual permite tomar una foto usando la cámara de un dispositivo móvil android y obtener información de los objetos y herramientas de trabajo utilizados por los técnicos y estudiantes.

El prototipo está compuesto por: una aplicación móvil android, un sistema de machine learning desarrollado en Phyton y una aplicación de backend desarrollada en Genexus 16.

La aplicación móvil permite tomar una foto, esta imagen es enviada a la aplicación de reconocimiento, la cual se encarga de procesar y  reconocer el objeto, una vez reconocido el objeto, se busca la información del objeto  (nombre, fotos, descripción, videos, archivos pdf) en el sistema de backend.

El sistema de reconocimiento fue desarrollado por la empresa Digital Sense Technologies utilizando técnicas de machine learning, este permite a partir de una foto, reconocer el objeto y retorna un identificador.

El sistema de backend permite gestionar toda la información de los objetos: imágenes, videos, archivos pdf, descripción , así como las categorías de los objetos.

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