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RiegOK V 2.0

Regadores Unidos del Uruguay (RUU)

Tecnologías
PostgreSQL , AngularJS , Python
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Sobre el Cliente:

Regadores Unidos del Uruguay (RUU) es una Asociación Civil sin fines de lucro, constituida en 2013, dedicada a apoyar el riego en todas sus formas y defender los intereses de los regantes. Su misión incluye promover el riego individual y cooperado, fomentar la creación de nuevas fuentes de agua, y apoyar el desarrollo local. RUU destaca por su plataforma analítica representativa a nivel nacional y por el compromiso y experiencia de sus miembros, muchos de los cuales han sido pioneros en la actividad de riego durante más de 20 años.


El Desafío:

En Uruguay, el desarrollo del riego enfrenta desafíos significativos debido a la irregularidad de las lluvias y suelos con capacidad moderada para almacenar agua, que limitan la productividad agropecuaria. Aunque ha habido un notable aumento en la adopción del riego en agricultura y lechería, la expansión en la ganadería es lenta y el riego cubre solo pequeñas proporciones del área de cultivos. A pesar de políticas favorables e incentivos, persisten algunos problemas: la falta de herramientas accesibles para la programación del riego, incertidumbres sobre rendimientos y limitaciones, y dudas sobre el impacto en la sostenibilidad del suelo, lo que restringe la capacidad de los productores para gestionar eficazmente los sistemas de riego y realizar nuevas inversiones.

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La Solución:

DigitalProjex desarrolló un Sistema de Información Geográfica para el balance hídrico de acceso público basado en tecnología web. Esta solución permite la caracterización hídrica de suelos, ingreso de variables agronómicas del cultivo y bases de datos climáticos para proveer la programación semanal de necesidades de riego a partir de datos de lluvia y riego ya realizados. Permite diagnosticar la productividad en chacras y diseñar ensayos y simulaciones para mejorarla. Además, facilita estudiar el impacto del riego en el carbono orgánico del suelo.

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El Resultado:

Este sistema optimiza la programación del riego al basarse en datos actualizados de lluvia y riego, lo que reduce el desperdicio de agua y mejora la eficiencia en el uso de los recursos hídricos. Además, permite diagnosticar y mejorar la productividad en chacras mediante simulaciones y análisis, mientras que su capacidad para estudiar el impacto del riego en el carbono orgánico del suelo fomenta una gestión más sostenible. Al proporcionar acceso a información crucial sobre la caracterización hídrica de suelos y variables agronómicas, el sistema apoya a cientos de productores en la toma de decisiones más informadas y responsables.

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